Big Data und künstliche Intelligenz als Lösungsansätze für seltene Krankheiten


GEMVAP, 2019 / Dienstag, November 12th, 2019

Im Laufe des 17. Juni 2019 wurde auf dem Radiosender "La Première" mehrmals ein Beitrag über die Anwendung von KI im Zusammenhang mit seltenen Krankheiten ausgestrahlt. In diesem Beitrag wird die Arbeit der Stiftung 101 Genomes als Beispiel genannt. Die Abschrift des Beitrags finden Sie unten und können Sie sich unter diesem Link anhören.   

 

Big Data und künstliche Intelligenz als Lösungsansätze für seltene Krankheiten

Manchmal fragt man sich, ob technologische Fortschritte wirklich die Lebensqualität verbessern können. Hier ist ein sehr konkretes Beispiel für die Fortschritte, die durch die Verarbeitung großer Datenmengen, sogenannter Big Data, und durch künstliche Intelligenz erzielt werden können. Vor kurzem wurde in Belgien die 101 Genome Foundation gegründet, deren Ziel es ist, die wissenschaftliche Erforschung seltener Krankheiten zu fördern, indem sie Forschern eine Datenbank mit Informationen über das Genom von Patienten mit seltenen Krankheiten zur Verfügung stellt. Das Genom ist die Gesamtheit der in der DNA kodierten genetischen Merkmale: Das menschliche Genom umfasst Milliarden von Daten. Mithilfe von Big Data und Algorithmen wird es möglich sein, die Daten von Patienten auf der ganzen Welt miteinander zu verknüpfen und zu versuchen, modifizierende Gene zu identifizieren, die es bestimmten Patienten ermöglichen, gegen die Hauptkrankheiten seltener Krankheiten geschützt zu sein. Die Isolierung dieser Gene wird es ermöglichen, Behandlungen zu entwickeln, die ihre Wirkung replizieren, und zwar für die am stärksten betroffenen Patienten. Die 101 Genomes Foundation hat ein erstes Pilotprojekt gestartet, das sich mit dem Marfan-Syndrom, einer seltenen genetischen Erkrankung, befasst. Mithilfe von Big Data und künstlicher Intelligenz sind in Zukunft Fortschritte bei der Erforschung und Behandlung solcher Krankheiten zu erwarten. Die Gesundheit ist zweifellos einer der Bereiche, in denen die Entwicklung neuer Technologien zu großen Fortschritten führen wird.

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