Big Data e Inteligencia Artificial, fuentes de soluciones para las enfermedades raras


GEMVAP, 2019 / Martes, 12 de noviembre de 2019

Durante la jornada del 17 de junio de 2019, se emitió varias veces en la emisora de radio "La Première" un post dedicado a la aplicación de la IA en el contexto de las enfermedades raras. Este post cita como ejemplo la actuación de la Fundación 101 Genomas. A continuación encontrará su transcripción y puede escucharlo siguiendo este enlace.   

 

Big Data e Inteligencia Artificial, fuentes de soluciones para las enfermedades raras

A veces se cuestiona que los avances tecnológicos puedan mejorar realmente la calidad de vida. He aquí un ejemplo muy concreto de los avances que pueden lograrse mediante el tratamiento de grandes cantidades de datos, denominado big data, y a través de la inteligencia artificial. Recientemente se ha creado en Bélgica la Fundación 101 Genomas, con el objetivo de promover la investigación científica sobre enfermedades raras, poniendo a disposición de los investigadores una base de datos con información sobre el genoma de pacientes con enfermedades raras. El genoma es el conjunto de características genéticas codificadas en el ADN: el genoma humano contiene miles de millones de datos. Gracias al big data y a los algoritmos, será posible cruzar datos de pacientes de todo el mundo para tratar de identificar genes modificadores que permitan proteger a determinados pacientes contra las principales enfermedades raras. Aislar estos genes permitirá entonces desarrollar tratamientos que reproduzcan sus efectos para los pacientes más afectados. La Fundación 101 Genomas ha puesto en marcha un primer proyecto piloto sobre el síndrome de Marfan, una enfermedad genética rara. Gracias al big data y a la inteligencia artificial, podemos esperar futuros avances en el estudio y tratamiento de dichas enfermedades. La sanidad es, sin duda, uno de los ámbitos en los que el desarrollo de las nuevas tecnologías aportará grandes avances.

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